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有限サンプル保証を持つ占有ベースの分位数リスク制御

arXiv stat.ML ・ 2026-09-02

原題: Occupancy-based Quantile Risk Control

AI による要約

機械学習モデルの安全なデプロイに向け、分位数ベースのリスク尺度を拡張する新しい手法である占有ベースの分位数リスク制御を提案した。損失空間を順序付けられたキャリブレーション損失で分割し、厳密な有限サンプル有効性を持つタイトなリスク制御境界を提供する。

この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は 元記事(arXiv stat.ML)をご確認ください。

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