グラフ構造学習と生成を統合する包括的フレームワーク
arXiv stat.ML ・ 2026-09-02
原題: From topology learning to graph generation: A unifying perspective
AI による要約
グラフ構造の学習は、信号処理や機械学習の幅広いタスクで重要な課題だ。従来は個別のグラフ構造推定とグラフ生成の2方向で研究が進められてきたが、本レビューはこれらを逆問題として統合する枠組みを提案する。具体的には、グラフデータの生成過程を共通の視点で捉え、手法間の関係性や限界を整理し、両者の統合可能性を示した。
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