When Can You Correct Distribution Drift in Temporal Graph Generation? A Sharpening--Drift Tension and an Impossibility for Observation-Based Correction

arXiv cs.LG ・ 2026-07-27

AI による要約

時間変化するグラフデータの生成モデルにおける分布シフト（ドリフト）のメカニズムを理論・実験の両面から解析した論文が発表されました。観測データのみに基づいたモデル補正では原理的に精度低下を防ぎきれないという不可能性を示し、今後の堅牢なグラフ生成モデル開発に向けた重要な理論的限界を提示しています。

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