Webエージェント向け判別型ワールドモデルの提案
arXiv cs.AI ・ 2026-09-02
原題: Discriminative World Models for Web Agents
AI による要約
Webエージェントが行動選択に用いる判別型ワールドモデルを提案する。従来の状態予測モデルはHTMLやAXTreeの固定表現を生成していたが、ランク付けモデルとの整合性が低かった。新手法では、代替行動による状態と真の状態を区別する「予測状態マッチング」で学習し、WebArena Go-Browseの分岐データで検証した。
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