大規模言語モデルはコンパイラが見逃すセマンティック最適化の機会を回復できるか

arXiv cs.AI ・ 2026-08-04

原題: Can Large Language Models Recover Semantic Optimization Opportunities That Compilers Miss?

AI による要約

大規模言語モデル（LLM）がコンパイラが見逃すセマンティック最適化の機会を、C/C++コードの文脈から回復できるか検証するベンチマーク「SeGaBench」を開発した。最強のLLMは94.8%で正解の最適化コードを生成し、83.3%で1.05倍以上の高速化を達成した。

この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は元記事（arXiv cs.AI）をご確認ください。