FACET：タスク条件付き特徴変換で連続学習を効率化

arXiv cs.LG ・ 2026-08-31

原題: One Adapter, Many Tasks: Task-Conditioned Feature Transformations for Continual Learning

AI による要約

連続学習では新規タスクの学習で既存タスクの性能が劣化する課題がある。本研究は、タスク条件付き特徴変換FACETを提案し、単一アダプターで複数タスクを効率的に学習する手法を示す。既存手法のパラメータ効率と計算効率の課題を解決する。

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