LLMのポストトレーニング：産業視点からのデータウェア工学
arXiv cs.AI ・ 2026-08-31
原題: LLM Post-Training as Brownfield Maintenance: An Industrial Perspective on Dataware Engineering
AI による要約
産業用LLMのポストトレーニングは、固定された計算資源と混合比率の下で、既存のチェックポイントを維持しながら改善を加える「ブラウンフィールド」体制にある。本研究は、データウェアと呼ばれる行動制御手法を提案し、従来のクリーンな再学習ではなく、制限付き混合比率パッチで更新する手法を示す。事例研究では、教師蒸留の転用効率を2.84%向上させた。
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