時系列ドメイン適応に向けたCPDAによるパス分布整列技術
arXiv stat.ML ・ 2026-08-10
原題: CPDA: Class-Conditional Path Distribution Alignment for Unsupervised Time-Series Domain Adaptation
AI による要約
時系列データのドメイン適応において、全体の特徴量ではなくクラス条件付き潜在パス分布を整列させるCPDAフレームワークを提案した。敵対的学習に頼らず、セマンティック特徴と時間的パス構造、周波数情報を結合したシグネチャ・スペクトルカーネルを使用する。これにより、ユーザーやデバイスの環境差による分布シフトを効果的に緩和する。
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