ストリーミングデータを用いた分散最適化：時間重み付けの観点

arXiv cs.LG ・ 2026-08-10

原題: Distributed Optimization with Streaming Data: A Temporal Weighting Perspective

AI による要約

分散最適化は、データが順次到着し、学習目的が時間の経過とともに変化する動的環境で重要な役割を果たします。研究者は、分散最適化のための新しいアプローチを提案し、強凸性と滑らかさのある損失に対して、ユークリッドノルムの追跡エラーの保証を開発しています。

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