一般幾何学上のPDEを解く多次元最適輸送ニューラルオペレータMoNo

arXiv cs.AI ・ 2026-08-10

原題: MoNo: Multiscale Optimal Transport Neural Operator for Solving PDEs on General Geometries

AI による要約

偏微分方程式を解くトランスフォーマー型ニューラルオペレータにおける潜在トークンの不均衡を解消するMoNoが提案された。最適輸送理論を用いて観測点から潜在トークンへの安定したマッピングを実現する。深層でのトークン崩壊を防ぎ多様な幾何構造上で高精度な解析を可能にする。

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