因子化生成モデルのスタイル漏洩を検証：条件付き分布の独立性に疑問
arXiv stat.ML ・ 2026-08-05
原題: Marginal Matching Does Not License Factorized Sampling: Auditing Conditional Style Leakage in Factorized Generative Models
AI による要約
因子化生成モデルで潜在変数 z_s の周辺分布を固定ガウス分布に整合させても、クラス情報との独立性は保証されないことを示した。周辺分布の一致は条件付き分布に制約を与えず、ラベルを高精度に予測できる潜在スタイルが残る。因子化サンプリングに必要な4条件のうち1つが不足することを理論的に導出し、実験でも確認した。
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