LLMの多重選好整合にSTAGEが安定性制御で新手法
arXiv cs.CL ・ 2026-08-17
原題: STAGE: Controlled Objective Admission for Multi-Preference LLM Alignment
AI による要約
LLMの多重選好整合問題に対し、報酬次元を時系列で段階的に最適化する手法「STAGE」を提案した。安定性ガイド型のアクティブセット制御により、報酬偏差ゲートで低偏差時や待機予算消化時に新たな選好次元を追加し、段階的な拡張を実現。15の訓練選好と16のベンチマーク列で同時スカラー化法を上回る平均成績を達成した。
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