OTLesMix: ワッセルシュタインバリセンターと最適輸送マップによる合成病変生成
arXiv cs.LG ・ 2026-08-06
原題: OTLesMix: Wasserstein Barycenter and Optimal Transport Map for Synthetic Lesion Generation with Diverse Shapes and Locations
AI による要約
深層学習は医療画像分割を革命的に進歩させ、精密な記述子を抽出できるようにした。データ増強はモデル訓練を改善する手法の一つであり、単純な変換や強度変更だけでなく、より高度な合成技術も含む。OTLesMixはワッセルシュタインバリセンターと最適輸送マップを利用して病変を生成する新しい画像合成方法である。実在的な病変の形状と位置の多様性を生成することができる。
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