不完全な追跡データからの不確実性を考慮した軌道予測手法を発表
arXiv cs.CV ・ 2026-08-31
原題: Uncertainty-Aware Trajectory Forecasting from Imperfect Tracking
AI による要約
実世界のマルチオブジェクト追跡で生じる不完全なデータを活用し、不確実性を明示的に扱う軌道予測手法を提案した。検出レベルの不確実性と関連付けの曖昧さを統合し、既存のバックボーンを最小限の変更で適応させた。
この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は 元記事(arXiv cs.CV)をご確認ください。