不確実性を考慮した統合型マルチモーダル関係抽出フレームワークUG-UMRE
arXiv cs.CL ・ 2026-08-05
原題: UG-UMRE: Uncertainty-Guided Modality Augmentation and Distributional Calibration for Unified Multimodal Relation Extraction
AI による要約
テキストと視覚オブジェクト間の関係を抽出する統合型マルチモーダル関係抽出において、 aleatoric不確実性とモダリティ間の異質性に対処する「UG-UMRE」が提案されました。変分情報ボトルネックと不確実性アウェアな自己教師あり学習により、ノイズをフィルタリングしつつ高精度な関係抽出を実現します。
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