小型言語モデルを活用した低コストな多言語短文分類ルーティング基盤

arXiv cs.AI ・ 2026-08-11

原題: A Cost-Efficient Routing Pipeline for Multilingual Short-Text Classification Using Small Language Models

AI による要約

リソースの乏しい言語のみを英語に翻訳してから分類する選択的ルーティングパイプラインを構築した。事前学習済みの小型エンコーダーを活用し、特定タスク向けのファインチューニングなしで自社環境運用が可能である。多言語短文分類において高いコスト効率を保ちつつ分類精度の不均衡を改善できる。

この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は元記事（arXiv cs.AI）をご確認ください。