AI4AI：パラメータ更新なしでテスト時に強力モデルからモデル能力を伝達

arXiv cs.AI ・ 2026-08-12

原題: AI4AI at Test-Time: Strong-to-Weak Capability Transfer via Harnesses

AI による要約

パラメータ更新を行わずにテスト時のみで強モデルから弱モデルへ能力伝達する手法「strong-to-weak scaffolding」が提案された。上位モデルが自動生成・推敲した推論用ハーネスを適用することで、心理状態推論テストにおける下位モデルの平均正解率が0.49から0.91へと大幅に向上した。

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