動的プリンシパル・エージェント問題における適応的インセンティブ設計を提案

arXiv cs.MA ・ 2026-08-18

原題: Adaptive Incentive Design in Dynamic Principal-Agent Problem via Kernelized Bandits

AI による要約

動的プリンシパル・エージェント問題に対し、カーネル化バンディットを用いた適応的インセンティブ設計手法が提案された。エージェントの効用に確率的要素を導入し、連続的な契約空間を実現する理論的枠組みを構築した。

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