グループの視点が重要: 討論関係の調整は盲目的な従属を軽減する
arXiv cs.MA ・ 2026-08-04
原題: Group Perspective Matters: Regulating Debate Relationships Can Mitigate Blind Conformity in Multi-Agent Debate
AI による要約
マルチエージェント討論（MAD）は、複数のラウンドのインタラクションを通じて、大規模言語モデルの推論性能を向上させる。ただし、MADにおける大規模言語モデルは盲目的な従属に弱い。既存の個別評価方法は、信頼性や困惑度に基づいており、正解の推論を反映していない可能性があり、従属を悪化させる可能性もある。グループの視点に焦点を当て、討論関係の調整が盲目的な従属を軽減する鍵であると主張する。DEARと呼ばれるフレームワークを提案する。DEARは、合意と発散をグループ証拠として定量化し、討論状態を把握する。次に、DEARは、グループ証拠に基づいて、討論関係を動的に調整する。
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