多タスク学習向け最適化手法MOONによる行列幾何下の勾配操作

arXiv stat.ML ・ 2026-08-12

原題: MOON: Multi-Objective OrthoNormalized Updates for Multitask Learning

AI による要約

マルチタスク学習におけるタスク間競合を抑制するため、行列幾何に着目した最適化手法MOONが提案された。従来のユークリッド空間ではなくスペクトル・核規範幾何の下で勾配操作を行い、直交正規化された勾配でパラメータを更新する。理論解析と実験により最適化効率の向上が確認された。

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