階層経験ベイズを用いたナイーブベイズの動的平滑化アルゴリズム

arXiv cs.LG ・ 2026-08-11

原題: Hierarchical Empirical-Bayes Naive Bayes: Minimax Smoothing and Calibration with AODE Extension

AI による要約

カテゴリカルデータ分類において、固定強度の平滑化が引き起こすバイアスを解消する「階層経験ベイズナイーブベイズ（HEB-NB）」が提案された。ディリクレ事前分布の集中度をデータから適応的に学習することで、サンプルサイズやクラス不均衡に応じた平滑化を行い分類・較正精度を向上させる。

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