小児心臓超音波画像分割に向けた不確実性定量化技術

arXiv cs.LG ・ 2026-08-11

原題: VIDS-Seg: Towards Reliable Uncertainty Quantification in Pediatric Cardiac Ultrasound Segmentation

AI による要約

成人データで学習した画像分割モデルが小児心臓超音波検査で予期せず精度低下する課題に対し、VIDS-Segを提案した。軽量な予測ヘッド上で変分推論を行うことで、高密度なセグメンテーションにおける分布外データの検知と不確実性の定量化を実現している。

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