Zenn LLM ・ 2026-08-11
原題: MCPを足したら、AI Agentが止まらなくなった——足す前に、誰が止めるかを決める
社内RAGにMCPとskillを導入したところ、AIエージェントが止まらなくなり回答品質が低下した。observabilityを導入した結果、skillの発動不備や検索不足が判明した。
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米国の科学研究施設APSでは、運用ナレッジを統合検索するハイブリッドRAG基盤「APS-RAG」が開発され、エージェント制御と組み合わせた自動化が進められた。その後、MCPが2026年7月に「ステートレス」仕様に変更され、AIエージェントの外部ツール連携が根本的に見直された。これを受け、N3XTやDigital ScienceがAIエージェントとリアルタイムデータや研究データを接続するMCPの導入を発表し、業界標準である「Agent Plugins 1.0.0」も発表された。MCP対応はNext.js開発にも影響を与えている。しかし、社内RAGにMCPとskillを導入した企業では、観測性の導入によりskillの発動不備や検索不足が判明し、AIエージェントが止まらなくなる問題が発生した。
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