エラー構造化プロンプト最適化手法ESPOの提案

arXiv cs.AI ・ 2026-09-03

原題: ESPO: Error-Structured Prompt Optimization via Diagnose, Diversify, and Stabilize

AI による要約

プロンプトの肥大化を防ぎつつ精度を向上させるESPO（Error-Structured Prompt Optimization）を提案する。訓練エラーを構造的パターンに分類し、複数の戦略で候補を生成して安定性選択を適用することで、プロンプトを47%短縮しながら平均精度を3.76ポイント向上させた。

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