量子生成モデルの「学習は古典、展開は量子」戦略の汎化性能を再検証

arXiv cs.LG ・ 2026-08-31

原題: "Train classical, deploy quantum" requires rethinking generalization

AI による要約

量子生成モデルの学習を古典コンピュータで行い、展開時のみ量子デバイスを用いる「Train classical, deploy quantum」戦略について、汎化性能の理論的限界を明らかにした。最大平均不一致損失を用いた場合のモデルの表現力と学習可能性を解析した。

この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は元記事（arXiv cs.LG）をご確認ください。