バリアシオナルバウンド: 構造化データからのパーセプトロン学習

arXiv cs.LG ・ 2026-08-05

原題: Variational Bounds for Perceptron Learning from Structured Data

AI による要約

有限温度連続スピンパーセプトロンの学習に対し、変分法を用いたバリアシオナルバウンドを提案。凹関数の効用や対数凹分離事前測度を扱うモデルで、最小最大変分境界の上下限を導出し、解の一意性や地面状態エネルギーの計算に統一的な手法を提供。

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