LLMエージェント向けファイルシステム型記憶構造の体系的検証
arXiv cs.CL ・ 2026-07-29
原題: Filesystem-Based Memory for LLM Agents: Organization, Evolution, and Sustainability
AI による要約
大規模言語モデル（LLM）エージェントが長期記憶としてファイルシステム（Markdownのディレクトリ木）を利用する手法について、初めての体系的な調査が行われました。記憶の統合・管理、検索、実行軌跡のスキル化を整理する役割を定義し、蓄積される情報の競合や陳腐化に対処しながら検索精度と拡張性を維持できるかを示しました。
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