制限ボルツマンマシン学習の高効率化手法提案非局所遷移カーネルを導入

arXiv stat.ML ・ 2026-08-18

原題: Nonlocal Transition Kernel for Efficient Learning of Restricted Boltzmann Machines

AI による要約

制限ボルツマンマシン（RBM）の学習効率化に向け、非局所遷移カーネルを提案した。ブロックギブスサンプリングの局所性問題を解決するため、ディープテンパリングの RBM 列上で動作する往復構造の遷移カーネルを導入。高エネルギーバリアを持つ RBM でもサンプリング品質を向上させる。

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