UGC画像強化時の微細な異常検知：UEAP-4kデータセットと差分融合フレームワーク

arXiv cs.AI ・ 2026-09-02

原題: Fine-Grained Anomaly Perception in Wild UGC-Enhanced Images: A Comprehensive Dataset and Difference-Fusion Framework

AI による要約

UGC 画像強化時に生じる微細な異常（顔・テキスト・テクスチャ）を検知する UEAP-4k データセットを公開した。差分融合異常検知メトリック（DFAM）で、強化前後の差分から局所的な異常を検出する。

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