AIエージェントの評価を実装する:本番ドリフトを検出するEvals設計
Zenn LLM ・ 2026-09-05
AI による要約
AIエージェントの評価を単一の正解率ではなく、実行トレース・生成品質・本番挙動の3層に分解する設計手法について解説している。評価対象を切り分けることで、プロンプトやモデルのどこに回帰があるのかを特定できるようにする。
この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は 元記事(Zenn LLM)をご確認ください。
Zenn LLM ・ 2026-09-05
AIエージェントの評価を単一の正解率ではなく、実行トレース・生成品質・本番挙動の3層に分解する設計手法について解説している。評価対象を切り分けることで、プロンプトやモデルのどこに回帰があるのかを特定できるようにする。
この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は 元記事(Zenn LLM)をご確認ください。