arXiv cs.CL ・ 2026-08-06
原題: MameLoshnLM: Yiddish Language Model and Evaluation Benchmark
イディッシュ語に特化した初のオープンソース80億パラメータモデル「MameLoshnLM」を開発した。高品質な事前学習コーパス「Oytser」と多領域の評価ベンチマーク「Kashes」を構築し、Llama 3.1 8Bを継続事前学習させることで従来のオープンモデルを超える性能を達成した。
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7月下旬に35Bクラスのオープンウェイトモデルを用いたエージェント性能の比較検証が行われ、KAT-Coder-V2.5-Devなどが高い性能を示した。続いて、マルチリンガルSWE-benchmarkのアップデートが公開され、GLM-5.2やDeepSeek-V4 Proなどが多言語コード生成能力で評価された。7月30日にはNanbeige4.2-3Bの性能検証が行われ、ループモデル構造に起因する制約が指摘された。8月2日にはQwenシリーズ33モデルの出力比較サイトが公開され、モデルごとの性能差が検証された。8月6日には、イディッシュ語特化の初オープンソースLLM「MameLoshnLM」がリリースされ、独自のコーパスとベンチマークを用いて従来モデルを上回る性能を達成した。
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