異タスクに対応する協力型マルチタスク意味通信フレームワーク

arXiv cs.LG ・ 2026-09-03

原題: Cooperative Multi-Task Semantic Communication for Joint Classification and Regression Tasks

AI による要約

情報最大化原理を用いて、Cityscapesデータセット上の異種分類および回帰タスクを共同で処理する協力型マルチタスク意味通信フレームワーク（CMT-SemCom）の拡張手法を提案した。共通ユニットと複数の特定ユニットに分かれた意味エンコーダを適用し、混合された離散・連続の意味変数に対応する。

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