特徴選択の真正な無監督評価への向上

arXiv cs.LG ・ 2026-08-12

原題: Towards Truly Unsupervised Evaluation of Feature Selection

AI による要約

特徴選択は、データマイニングの重要なタスクであるが、既存の評価方法は、特徴選択アルゴリズムの品質を測るためにラベル情報を使用している。真正な無監督評価フレームワークを提案する。無監督主成分分析と最適t-SNEを使用して、ラベル情報を使用せずに特徴選択アルゴリズムの品質を評価する。

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